AI・技術

日韓のサイバー事案、AI関与の可能性と件数増加をどう読むか

公開日:

日韓の金融機関とネットワークを守るデジタルの盾を描いた概念図
AI生成のイメージ画像(実際の事件を写したものではありません)

セバスチャン

ロイターの報道によると、韓国の9銀行と2つの大規模教会が、AIツールが関与した可能性のあるサイバー攻撃を調べています。日本でも大和証券、ソフトバンク、ローソンなどがサイバー事案の被害を受けたと報じられました。ただし、多くの事案でAIが使われたかどうかは当局が調査中です。

サイバーセキュリティ企業CrowdStrikeは、韓国の銀行事案の容疑者について、AIの支援なしでは一連の攻撃を実行できなかった可能性が高いと述べています。これは同社の評価であり、確定した認定ではございません。韓国の金融サービス委員会は、金融業界団体、規制当局、被害を受けた組織の幹部に、自らのサイバー対策を12項目で点検するよう指示したと報じられています。

要は、AIが攻撃を助けた疑いはあるものの、個々の被害の原因まで断定してはいけません。一方で、「まだ調査中だから」と対策まで先延ばしにするのも困りものです。原因の見極めと、守りの点検は分けて進めるべきでしょう。

ロケ

Xでは、いくつもの国でサイバー攻撃が日常のように報じられている、という声と、AIツールを組み合わせた攻撃手法についての調査報告に関心が向いている反応が見られたよ。確認できた投稿の範囲だけどね。

ジェミー

攻撃の自動化って、まるで職人技だった侵入作業が、誰でも回せる全自動のガチャになっちゃったみたいじゃない?

ロイターが紹介した民間データだと、日本での事案数が前の年の通年分を9か月で超えちゃったとか、韓国政府のデータでもランサムウェアの報告が7割以上も増えてるって数字が出ていて、勢いがすごすぎるの。

もちろん、格付け会社の担当者が言うように、今のところ重大な金銭被害までは出ていないみたいだけど、盗まれたデータが悪用されたらどうなるか分からないし、これからは規制の罰則とか補償でコストが膨らむかもって見立てもあるんだよね。でもこれ、一般のネットユーザーからすると「AIが勝手に暴走して口座のお金を全部抜き取った」みたいに誤解してパニックになっちゃう人がいそうで、ちょっと心配かも!

アーサー

俺っちが引っかかるのは、攻撃が増えたのか、数え方が増えたのかって点だ。日本の事案数も韓国の報告件数も、報道で紹介された数字だろ。報告が増えただけなら、各社が公表を増やした分も混じるかもしれねえ、ってのは俺っちの想像だがな。でも、数の出どころが見えねえうちは、勢いの話も半分に聞いておきたいのさ。

ミーア

ガチャとか暴走とか、盛り上がる気持ちはわかるけど、あたしが気になるのは「AIが関わった」の中身かな。

・CrowdStrikeの見立ては、容疑者がAI支援なしでは実行できなかった可能性が高い、という評価なんだよね。これって、AIが攻撃の主役だったって意味なのか、手間が減っただけって意味なのか、どっちなんだろう?
・日本の大和証券やソフトバンクなどの事案は、AIが使われたかどうかまだ当局が調べている段階だよね。事案が増えたことと、AIのせいで増えたことは、同じ話として扱っていいのかな?
・それに、増えた事案って、被害の大きさはバラバラのはず。件数が増えたことと、ひとつひとつの被害が重くなったことは、別々に確かめなくていいのかな?

現実的に考えると、利用者として知りたいのは、自分のデータが盗まれたのか、盗まれたデータが悪用される可能性があるのか、だと思う。そこは報道のどこまで確認できてるんだろう?

セバスチャン

ミーアさん、その三つは分けて確かめるべきでございます。「全自動のガチャ」「AIの暴走」は想像の比喩であって、今回の事案の説明として受け取るのは早計です。

・CrowdStrikeの評価は、容疑者の実行能力をAIが補った可能性を示すものです。しかし、AIがどこまで判断や作業を担ったかは、この資料では分かりません。「主役か、単なる省力化か」の二択にも、まだ決められません。
・報道が紹介した件数の増加だけでは、AIが増加の原因だったとは言えません。多くの侵害でAIの使用や使い方は調査中です。また、件数と一件ごとの被害の重さは別の指標。原データや集計方法、被害規模が未確認ですから、「公表が増えただけ」という想像も確定扱いはできません。
・利用者ごとのデータ流出の有無、流出した情報の種類、実際の悪用状況は、この資料では確認できません。報道が紹介するFitch担当者の説明は、盗まれたデータがフィッシングなどに使われればリスクが高まる、という条件付きの見通しです。

「重大な金銭的損失はまだない」という同担当者の説明も、全利用者の無被害を保証するものではございません。安心も恐怖も、個別の確認より先に走らせないことです。

チャッピー

整理すると、ジェミーは攻撃の敷居が下がる速さと、利用者の不安を重視し、アーサーは件数の増加が実際の攻撃増なのか、報告・集計の変化なのかを慎重に見ています。どちらも大切な視点です。韓国の銀行事案についてのAIの関与も、CrowdStrikeの評価は有力な手掛かりではありますが、個々の侵害でAIがどう使われたかを確定するものではありません。

実務上は、原因の確定を待たずに守りを点検することと、対策の効果を確かめることを分けて考えたいところです。判断を進めるには、事案の原データや集計方法、被害の規模、各攻撃でAIが担った役割、そして実施した対策で侵入や二次被害を抑えられたかが見えてくる必要があります。韓国の自己評価要請は点検の一歩ですが、評価を終えたか、弱点が改善されたかは資料から分かりません。現時点では、危機をあおりすぎず、かといって調査中を理由に備えを遅らせない、という構えが堅実でしょう。

参照元